پروژه ناب

دانلود پروژه های دانشجویی ناب

پروژه ناب

دانلود پروژه های دانشجویی ناب

هوش مصنوعی رهیافتی نوین

هوش مصنوعی رهیافتی نوین

هوش مصنوعی رهیافتی نوین دسته: هوش مصنوعی
بازدید: 44 بار
فرمت فایل: pptx
حجم فایل: 416 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 350

این پاورپوینت در موردهوش مصنوعی رهیافتی نوین در 350 اسلاید می باشد

قیمت فایل فقط 5,000 تومان

خرید

هوش مصنوعی رهیافتی نوین

تاریخچه هوش مصنوعی



پیدایش هوش مصنوعی (1943- 1956)



§ اشتیاق زودهنگام، آرزوهای بزرگ (1952-1969)



§مقداری واقعیت (1974-1966)



§سیستم‌های مبتنی بر دانش: کلید قدرت؟ (1969-1979)



§بازگشت شبکه‌های عصبی (1986- تاکنون)



§حوادث اخیر (1987- تاکنون)

پیدایش هوش مصنوعی
§
§اولین کار جدی در حیطه AI، توسط وارن مک‌کلود و والتر پیتز انجام شد.
§
§سه منبع استفاده شده توسط آنها:
vدانش فیزیولوژی پایه و عملکرد نرون در مغز
vتحلیل رسمی منطق گزاره‌ها متعلق به راسل و رایت هد
vتئوری محاسبات تورینگ
§در 1949 دونالد هب، قانون ساده بهنگام‌سازی برای تغییر تقویت اتصالات بین نرون‌ها را تعریف کرد که از طریق آن یادگیری میسر می‌گردد.
§در زمانی که کلود شانون و آلن تورینگ، برنامه بازی شطرنج را نوشتند ، SNARC، اولین کامپیوتر شبکه عصبی در دانشگاه پرینستون توسط مینسکی و ادموندز ساخته شد.

  این کامپیوتر، از 3 هزار تیوپ مکشی و مکانیزم خلبانی خودکار اضافی که مربوط به بمب‌افکن‌های B24 می‌باشد برای شبیه‌سازی شبکه 40 نرونی استفاده کرد.
§محققین علاقمند به تئوری آتوماتا، شبکه‌های عصبی و مطالعه هوش، گرد یکدیگر جمع شدند و در کارگاهی در دورت موند مشغول فعالیت شدند. که در این میان نام هوش مصنوعی برای حیطه فعالیت آنها انتخاب شد.

اشتیاق زودهنگام، آرزوهای بزرگ (1952-1969)


§فعالان در عرصه AI:
§روچستو و تیمش در IBM
§هربرت جلونتر: با ساخت Geometry Theorem Prover
§آرتور ساموئل: ساخت برنامه برای بازی چکر
§جان مک کارتی در MIT:
§تعریف زبان لیسپ (Lisp) مهمترین زبان هوش مصنوعی
v مفهوم اشتراک زمانی (time sharing)
vنشر مقاله‌ای با عنوان "برنامه‌ها با حواس مشترک"
vتشریح یک سیستم فرضی به نام Advice Taker ، که به اصول پایه بازنمایی معرفت و استدلال تجسم بخشید؛
vکار بر روی سیستم برنامه‌ریزی سؤال-جواب
vکار بر روی پروژه روبات‌های shakey

قیمت فایل فقط 5,000 تومان

خرید

برچسب ها : هوش مصنوعی رهیافتی نوین , هوش مصنوعی رهیافتی نوین،هوش، هوش مصنوعی، Artificial Intelligence،AI ، هوشمند،تست تورینگ،منطقی فکر کردن قوانین رهیافت تفکر،عامل‌های هوشمند،الگوریتم‌های مسیر یابی کاربردهای زیادی دراند، مانند مسیریابی در شبکه‌های کامپیوتری، سیستم‌های خودکار مسافرتی و سیستم‌های برنامه‌نویسی مسافرتی هوایی , پروژه , پژوهش , مقاله , تحقیق , جزوه , دانلود پروژه , دانلود پژوه

پروژه هوش مصنوعی

پروژه هوش مصنوعی

پروژه هوش مصنوعی دسته: هوش مصنوعی
بازدید: 17 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 34 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 48

ما طبقه بندی خام ونا پروده ای از محیطها را ارائه نموده ومشخص کرده ایم که چگونه ویژگی های یک محیط بر طراحی عوامل مناسب برای آن محیط، تاثیر می گذارند، همچنین برخی از طرحهای اصلی عامل (کالبدی) (ابتدایی) را که در باقیمانده کتاب بدان تجسم می بخشیم، توضیح خواهیم داد

قیمت فایل فقط 5,000 تومان

خرید

ماهیت عوامل، کامل یا غیر از آن، تنوع محیطی و جانوران نمایشی حاصل از انواع عوامل مورد بحث و بررسی قرار می گیرند.

در فصل1، مفهوم عوامل منطقی به عنوان اساس شیوه ها در هوش مصنوعی شناسایی گردید. در این فصل این مفهوم راملموس تر می سازیم. خواهیم دید که مفهوم عقلانیت رامی توان در بسیاری از عوامل فعال در هر محیط قابل تصوی به کار گرفت. در این کتاب، هدف ما، بهره گیری از این مفهوم جهت توسعه مجموعه کوچکی از اصول طراحی برای ساختن عوامل موفق می باشد سیستمهایی که می توان به طور معقول، هوش نامید.

مبحث خود را با بررسی عوامل، محیطها و جفت نمودن این دو آغاز خواهیم نمود. مشاهده این نکته که برخی از عوامل بهتر از بقیه عمل می کنند، به طور طبیعی ما را به ا؟عامل منطقی رهنمون می کند عاملی که تا حد امکان خیلی خوب رفتار می کند. اینک یک عامل تا چه حد به خوبی رفتار می کند به ماهیت محیط بستگی دارد. برخی از محیطهای دشوار تر از سایرین هستند.

ما طبقه بندی خام ونا پروده ای از محیطها را ارائه نموده ومشخص کرده ایم که چگونه ویژگی های یک محیط بر طراحی عوامل مناسب برای آن محیط، تاثیر می گذارند، همچنین برخی از طرحهای اصلی عامل (کالبدی) (ابتدایی) را که در باقیمانده کتاب بدان تجسم می بخشیم، توضیح خواهیم داد.

فهرست مطالب

عوامل هوشمند:

1-2 عوامل و محیطها

2-2 رفتار خوب: مفهوم عقلانیت

مقیاسهای عملکرد

عقلانیت

علم مطلق، یا یادگیری و خود مختاری

3-2 ماهیت محیطها

تعیین محیط کاری

نتیجه ساده واولیه واسطه

واکنش عوامل براساس مدل

درصد       - fivetwenty -five

arad  به Bucharest

جستجوی عمق محدود

ارزش یکسان جستجو :

عمق و عرض اولین جستجو :

قیمت فایل فقط 5,000 تومان

خرید

برچسب ها : پروژه هوش مصنوعی , پروژه هوش مصنوعی , هوش مصنوعی , رباتیک , دانلود تحقیق هوش مصنوعی , هوش مصنوعی چیست , ربات های انسان نما

مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات دسته: هوش مصنوعی
بازدید: 17 بار
فرمت فایل: docx
حجم فایل: 66 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 38

با وجود مطالعات نظری نسبتا زیادی که در زمینة استفاده از نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات صورت گرفته، اما به طور نسبی نظام‌های بازیابی اندکی را می‌توان مشاهده کرد که در آنها از قابلیت‌های نظام‌های خبره و هوش مصنوعی استفاده شده باشد

قیمت فایل فقط 5,900 تومان

خرید

مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

با وجود مطالعات نظری نسبتا زیادی که در زمینة استفاده از نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات صورت گرفته، اما به طور نسبی نظام‌های بازیابی اندکی را می‌توان مشاهده کرد که در آنها از قابلیت‌های نظام‌های خبره و هوش مصنوعی استفاده شده باشد. به تعبیر دیگر، در اغلب این‌گونه نظام‌ها، استفاده از الگوهای سنتی بازیابی اطلاعات نظیر منطق بولی قابل مشاهده است.. بررسی متون مرتبط نشان می‌دهد که اغلب پیشرفت‌ها در این زمینه مرتبط با مفاهیم پردازش هوشمند متن، واسط‌های هوشمند و عامل‌های هوشمند بوده است. این مقاله سعی دارد به طور نظری میان اهداف مورد انتظار از نظام‌های خبره و هوشمند و فرایند بازیابی اطلاعات ارتباط برقرار کند. در نهایت، با رویکردی کاربرمدار این موضوع مورد تاکید قرار می‌گیرد که ماهیت برخی فرایندها در بازیابی اطلاعات مرتبط با نیاز اطلاعاتی واقعی کاربر به گونه‌ای پیچیده است که به دشواری می‌توان نظام‌های خبره و هوش مصنوعی را به طور کامل جایگزین آن کرد.

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

نظام خبره و هوشمند چیست؟

الف. نظام هوش مصنوعی (هوشمند)

ب. نظام خبره

ارتباط نظری میان نظام‌های خبره و هوشمند و فرایند بازیابی اطلاعات

الف. شبیه‌سازی قدرت استدلال و تصمیم‌گیری انسان

ب. انتقال تخصص و یادگیری از طریق بازخوردها

ج. انجام اعمالی که نیاز به تخصص انسان دارد

د. قضاوت با وجود نامعلوم بودن یا ناقص بودن شواهد موجود.

ه. توانایی دسترسی به نتیجه‌‌گیری با عدم قطعیت: ارائه راه‌حل برای مسائل

و. استفاده از دانش اکتشافی به‌جای منطق الگوریتمی

کاربردهای عینی نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

پردازش هوشمند متن

الف. مقوله بندی متن

ب. استخراج متن

ج. برقراری پیوند میان متون

د. نظام توسعه متن

ه. خلاصه کردن متن

و. تولید متن

ز. ترجمه توسط ماشین

کاربردهای دیگر در بازیابی اطلاعات

الف. عاملهای هوشمند

ب. واسطهای هوشمند

نتیجه گیری

منابع

قیمت فایل فقط 5,900 تومان

خرید

برچسب ها : مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات , نظام‌های خبره , هوشمند , بازیابی اطلاعات , نظام هوش مصنوعی , پردازش اطلاعات , پروژه , تحقیق , پژوهش , مقاله , دانلود پروژه , دانلود تحقیق , دانلود پژوهش , دانلود مقاله

هوش جمعی و کاربردهای آن

هوش جمعی و کاربردهای آن

هوش جمعی و کاربردهای آن دسته: هوش مصنوعی
بازدید: 18 بار
فرمت فایل: docx
حجم فایل: 117 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 81

موضوع اصلی این پروژه، معرفی و بررسی روش­هایی که با نام هوش جمعی از آن­ها یاد می­شوند در روش­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرند،

قیمت فایل فقط 12,000 تومان

خرید

هوش جمعی و کاربردهای آن

موضوع اصلی این پروژه، معرفی و بررسی روش­هایی که با نام هوش جمعی از آن­ها یاد می­شوند. در روش­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرند، ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم بین جواب­های مختلف الگوریتم وجود دارند. در واقع، در این روش­ها، جواب­ها که موجوداتی کم­هوش و ساده هستند، برای پیدا شدن و یا تبدیل شدن به جواب بهینه، همکاری می­کنند. این روش­ها از رفتار­های جمعی حیوانات و موجودات زنده در طبیعت الهام گرفته شده­اند. الگوریتم مورچه­ها یکی از بارزترین نمونه­ها برای هوش جمعی است که از رفتار جمعی مورچه­ها الهام گرفته شده است. یکی دیگر از مهمترین الگوریتم­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرد، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات است. در الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، اعضای جامعه، که ماهی­ها یا پرندگان می­باشند، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند. و همچنین در این پروژه به الگوریتم ژنتیک و دیگر کاربرد­های هوش جمعی میپردازیم.

فهرست مطالب:

مقدمه ............................................................................ 1

1-فصل اول : هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی ................................... 2

1-1 مقدمه.......................................................................................... 2

1- 2 تاریخچه هوش مصنوعی.................................................................. 3

1- 3 هوش چیست؟.......................................4

1- 4 فلسفه هوش مصنوعی............ ........................................................................ 5

1-5 مدیریت پیچیدگی................ ............................................................................. 6

1-6 عامل­های هوشمند....................... ............................................................... 7

1- 7 سیستم­های خبره......................... .................................................................... 8

1- 8 رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی....... ............................................................ 8

2- فصل دوم: تعریف هوش جمعی................ ......................................................... 10

2- 1 مقدمه.................................... ....................................................................... 10

2- 2 تعریف هوش جمعی....................... ............................................................... 11

2- 3 خصوصیات هوش جمعی.................. ...................................................... 14

2- 4 اصول هوش جمعی......................... ........................................................ 15

2- 5 طبقه بندی هوش جمعی.................. ................................ 16

2- 5 -1 طبیعی در مقابل مصنوعی.......................................................... 16

2- 5 – 2 علمی در مقابل مهندسی........................................................ 16

2- 6 تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/ مهندسی.................................... 17

3- فصل سوم:‌ کاربردهای هوش جمعی........... ..................................... 18

3- 1 مقدمه..................................... .................................... 18

3- 2 تعریف بهینه سازی....................... ................................................... 18

3- 3 الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه­ ها........... .................................... 19

3- 3- 1 تعریف....................... .................................................. 19

3- 3- 2 الگوریتم............................. .............................................. 20

3- 3- 3 خواص عمومی کلونی مورچه­ ها................... ............................................. 23

3- 3- 4 الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره­گرد......... ............................ 24

3- 3- 5 کاربردهای الگوریتم مورچه.................. .............................................. 26

3- 3- 5- 1 مسیریابی خودرو......................... ..................................... 27

3- 3- 5- 2 الگوریتم S_ANTNET............... ........................................... 28

3- 3- 5- 3 هزارتوی چند مسیره............... .............................................. 29

3- 3- 5- 4 مسیریابی در شبکه­ های مخابراتی.... ..................................... 29

3- 4 الگوریتم بهینه سازی زنبور................... ......................... 30

3- 4- 1 تعریف.......................................................... 30

3- 4- 2 جستجوی غذا در طبیعت........ ............................................ 31

3- 4- 3 الگوریتم زنبور......................... ......................................... 32

3-4-4- بهینه سازی کلونی زنبورها............ ......................................... 32

3- 4- 5 سیستم فازی زنبورها..................... ............................................ 37

3- 4- 6 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها..... .......................................... 40

3- 4- 6- 1 مسئلهRide_matching................ ................................................ 40

3- 4- 6- 2 حل مسئله RS بوسیله سیستم فازی زنبورها......... ................................. 41

3- 4- 6- 3 کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی... ....................................... 42

3- 5 الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات........................................... 43

3- 5- 1 تعریف............................. ...................................... 43

3- 5- 2 الگوریتم.......................... .......................................... 44

3- 5- 3 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات..... .............................. 46

3- 6 الگوریتم ‍ژنتیک......................... ............................................... 48

3- 6- 1 تعریف..................................................................... 48

3- 6- 2 عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک........... ............................................ 49

3- 6- 3 عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک.............. .............................................. 50

3- 6- 4 مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه­های مرسوم بهینه سازی. ................. 51

3- 6- 5 الگوریتم ژنتیک و سیستم­های مهندسی.... ...................................... 52

3- 6- 6 کاربردهای الگوریتم ژنتیک........ ............................................ 52

3- 7 شبکه­های عصبی......................... ..................................... 53

3- 7- 1 تعریف................................... ............................................ 53

3- 7- 2 تازیخچه شبکه­های عصبی........... .................................................. 53

3- 7- 3 چرا از شبکه­های عصبی استفاده می­کنیم؟...................................... ... 54

3- 7- 4 شبکه ­های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی.. .................................... 55

3- 7- 5 چگونه مغز انسان می­آموزد؟.................................................................... 56

3- 7- 6 از سلول­های عصبی انسانی تا سلول­های عصبی مصنوعی.. ...................... 57

3- 7- 7 کاربردهای شبکه­ های عصبی................ .................................... 57

3- 8 کاربردهای دیگر هوش جمعی.................. ................................................... 58

3- 8- 1 تعریف.................................... ........................................ 59

3- 8- 3 شبکه­ های ادهاک...................... ......................................................... 60

3- 8- 4 سیستم­های خودسازمانده........... ..................................................... 60

4- فصل چهارم: نتیجه گیری.. 62

منابع

قیمت فایل فقط 12,000 تومان

خرید

برچسب ها : هوش جمعی و کاربردهای آن , هوش جمعی , هوش , هوش مصنوعی , شبکه های عصبی , الگوریتم , کلونی , مورچه ها , زنبور , پروژه , تحقیق , مقاله , پژوهش , دانلود پروژه , دانلود تحقیق , دانلود مقاله , دانلود پژوهش

جایگاه هوش تجاری در شهرداری الکترونیک 24صفحه به همراه پاورپوینت مربوطه18 اسلاید

جایگاه هوش تجاری در شهرداری الکترونیک 24صفحه به همراه پاورپوینت مربوطه18 اسلاید

جایگاه هوش تجاری در شهرداری الکترونیک 24صفحه به همراه پاورپوینت مربوطه18 اسلاید دسته: هوش مصنوعی
بازدید: 21 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 256 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 24

جایگاه هوش تجاری در شهرداری الکترونیک 24صفحه به همراه پاورپوینت مربوطه18 اسلاید

قیمت فایل فقط 4,000 تومان

خرید

چکیده:

این مقاله بهره­گیری از راهکار هوش تجاری در شهرداری الکترونیک را مورد بررسی قرار می­دهد. استفاده از فن‌آوری‌های روز برای مدیریت استراتژیک بر شهرداری الکترونیک همچون داشبوردهای مدیریتی ، کارت‌های امتیاز متوازن، داده کاوی، انباره داده‌ها، مدیریت دانش و تلفیق آنها با سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی راهکاری است که درخدمت مدیران و سیاستگذاران شهرداری الکترونیک به‌منظور نیل به اهداف شهرداری قرارمی­گیرد که با پیاده سازی آن بخش مدیریت و سیاستگذاری شهرداری الکترونیک دچار تحولی بنیادین خواهد شد.

این مقاله همچنین به بررسی جایگاه کنونی هوش تجاری، نحوه بکارگیری فن‌آوری‌های فوق­الذکر، نحوه شناسایی و بکارگیری شاخص‌های کلیدی عملکرد در شهرداری و چگونگی بهره­گیری از آنها در این راهکار، مزایای بهره­گیری از هوش تجاری، نقشه راه برای پیاده­سازی راهکار، چالش‌های موجود در پیاده­سازی و نهایتاً دستاوردهای ناشی از عملیاتی­سازی آن خواهد پرداخت.

کلمات کلیدی : هوش تجاری، شهرداری الکترونیک، داشبورد، کارت امتیاز، داده کاوی، شاخص های کلیدی عملکرد، مدیریت استراتژیک، انباره داده‌های تحلیلی، مدیریت دانش، سیستم‌های اطلاعاتی.

قیمت فایل فقط 4,000 تومان

خرید

برچسب ها : جایگاه هوش تجاری در شهرداری الکترونیک 24صفحه به همراه پاورپوینت مربوطه18 اسلاید , جایگاه هوش تجاری شهرداری الکترونیک پاورپوینت داشبورد کارت امتیاز داده کاوی شاخص های کلیدی عملکرد مدیریت استراتژیک انب